FESTO氣缸DNC-32-250-PPV-A長期供應
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如今,涉煙違法問題還沒有得到*的解決,并且在活動上呈現出非常明顯的隱蔽性以及復雜性,以往的市場檢查以及舉報方式已經不能在根本上解決涉煙違法網絡問題。針對這種現象,一定要全面認識到涉煙情報的重要性,在此基礎上構建相應的處理網絡體系,從而實現對涉煙情報的有效收集與分析,大程度上發(fā)揮涉煙情報的作用。本文主要針對涉煙情報網絡在煙草專賣管理中的運用進行了深入的分析,希望能為相關人員提供合理的參考依據。
關鍵詞:涉煙;情報;煙草;專賣管理
目前,在我國科學信息技術不斷發(fā)展的背景下,一些涉煙違法犯罪活動也在原來的基礎上不斷增加,并且在違法活動中使用了一些高科技和專業(yè)技術手段,這給案件線索收集帶來了很大的難度。針對這種現象,一定要對相應的信息情報網絡體系進行合理構建,并在此基礎上形成完善的情報網絡運行機制。改變目前情報管理的被動局面,從而才能將信息情報的使用價值充分發(fā)揮出來,大程度上滿足新時期社會經濟的發(fā)展要求。
一、加強涉煙情報網絡體系建設的重要性
結合目前的實際情況可以了解到,涉煙違法犯罪活動逐漸呈現出了一定的隱蔽性,在對案件進行破解的過程中存在非常大的難度。而在社會經濟不斷發(fā)展的背景下,市場監(jiān)管方式逐漸呈現出了明顯的單一性,并且在技術方法上也比較的落后,已經不能滿足新形勢下打假破網工作的相關要求。針對這種現象,就必須對專賣管理涉煙情報體系進行合理構建,從而對市場監(jiān)管工作目標進行明確,保證市場監(jiān)管工作在開展過程中具有一定的規(guī)范性,從而才能促進市場監(jiān)管水平的不斷提升。
二、目前涉煙情報網絡體系建設中存在的問題
1.涉煙信息獲取渠道比較單一
通常情況下,涉煙情報信息主要是在日常檢查工作中獲取到的,或者是消費者對一些違法行為進行舉報。但是,市場檢查工作在實際的開展過程中沒有對目標進行明確,這就導致在檢查工作上具有一定的盲目性,并且形式也比較的單一,很難對市場中存在的一些隱蔽違法活動全面識破,同時管理人員自身的職責作用也得不到全面的落實。另外,消費者對違法行為進行舉報存在非常大的限制,因為涉煙情報在來源渠道上比較的單一,從而造成打假破網工作在開展過程中呈現出了非常明顯的被動性。
2.缺少完善的情報互動機制
在對涉煙情報進行傳遞以及交流的過程中,各個主體之間還不能保證信息的有效共享,在信息交流上不具備暢通性,主要是因為各個主體之間沒有實現有效的聯系,這就造成信息資源無法實現有效的解決,從而信息價值也就無法實現充分的發(fā)揮。如果不能有效保證情報信息資源的對稱性、均衡性以及暢通性,那么將會對人力、資金以及物力等造成非常嚴重的浪費現象,同時也會造成執(zhí)行效率無法實現明顯的提升。
3.缺少完善的涉煙情報信息管理制度
因為涉煙情報信息在內容上不具備有序性,所以一般很難被發(fā)現,這也是造成涉煙情報搜集工作難度比較大的主要原因,同時,我國還沒有對相應的涉煙情報信息管理規(guī)章制度進行合理的構建。通常情況下,在對線人進行培養(yǎng)的過程中,因為在保密制度上不具備完善性,或者是舉報獎勵政策沒有得到及時全面的落實,這就造成在誠信上出現了嚴重的缺失,從而對涉煙情報網絡體系的有效構建造成了非常嚴重的影響。
三、構建涉煙情報信息網絡的相關策略
在“214”工程全面實施之后,從組織結構上將各地市級局作為情報分析處理的中間節(jié)點,同時將縣級局作為情報搜集的重要場所,這也是“214”工程當中的兩個階段;一個平臺的搭建,指的是在情報信息傳遞的過程中,將地市級局作為主體構建出相應的情報處理平臺;四個保障指的是制度保障、經費保障、裝備保障以及協作保障等。在此基礎上可以形成相應的網絡體系,可以對信息進行全面的搜集和分析,保證在使用過程中具有非常明顯的高效性。
1.明確職責,形成相應的網絡節(jié)點
要想實現對涉煙情報信息網絡體系的有效構建,先應該對具體的職能進行明確,并在相應的組織架構上對網絡節(jié)點進行合理設定,具體可以通過以下幾個方面來進行:一,將地市級作為中心節(jié)點,體現出情報信息的分析作用。對的信息技術進行充分利用,在此基礎上構建出完善的情報數據庫,從而對大數據進行深入的分析。通常情況下,可以將數據庫按照內容進行合理的劃分,主要可以分為管理類、涉案物品類以及重點監(jiān)控類等幾種形式。其中,在管理類數據庫中,主要是涉及到了案件以及市場監(jiān)控等相關信息資源,可以保證在對案件進行查辦的過程中,能對以往的違法數據進行全面的掌握。在涉案物品當中,主要是被查出的相關物品,包括煙草專賣品、車輛或者是經營場所等,能夠為之后案件的處理提供非常重要的參考作用。重點監(jiān)控類指的是重點監(jiān)控人員的相關信息,可以通過信息系統(tǒng)對人員的相關信息進行準確的錄入,從而可以為案件處理工作的開展奠定良好的基礎條件;將縣級局作為終端節(jié)點,不斷提升情報收集功能。先,應該將重點放在監(jiān)控類信息的收集工作上,保證在資料信息上具有一定的完善性,其次將信息傳輸到數據庫當中。第二,加強對情報搜集人員的培訓工作,不斷豐富情報搜集渠道。應該站在整體的角度上進行深入的分析,構建出一支高素質的搜集隊伍,從而可以為案件查辦提供非常重要的參考作用。
2.構建運行平臺,形成網絡連接
結合實際情況對市級局情報信息處理平臺進行合理的構建,實現對情報信息的有效整合、分析和傳輸,保證整個案件在偵查過程中具備一定的協調性。將中間節(jié)點與各個終端節(jié)點之間實現有效的連接,保證在上下節(jié)點上具有一定的流暢性。將數據庫中的基礎數據與實施情報線索進行有效的獲取,通過平臺可以實現信息之間的有效傳遞,從而促進涉煙案件的查處效率實現明顯提升。因此,一定要對運行平臺進行充分的利用,通過這種方式可以在一定程度上減少成本的投入,從而提升工作效率。
3.構建完善的保障機制,促進情報信息網絡的合理運行
要想保證情報信息網絡可以實現合理的運行,一定要對相關的保障機制進行合理構建,具體可以通過以下幾個方面來進行:一,制度保障。對情報分級管理、保密管理以及重大責任追究等制度進行合理的構建,保證在網絡管理方面具有一定的科學性與規(guī)范性;第二,經費保障。在保監(jiān)督工作滿足一定財務管理要求的相關基礎上,可以適當增加前期線索調查費用與情報收集隊伍的維護費用,將情報信息搜集工作進行全面的落實;第三,裝備保障。應該對以往的裝備進行不斷完善,可以在其中加入GPS定位跟蹤裝置等的跟蹤設備,通過對這種設備的合理使用,可以在很大程度上提升案件查處工作效率。第四,協作保障。對于相關的部門以及工商部門而言,應該構建出相應的協作機制,將各個部門所涉及到的資源進行充分的利用??梢蕴崆皩ο嚓P的情報信息進行合理收集,從而實現信息資源實現的有效共享,從而保證信息之間的暢通性。可以結合實際情況對政法系統(tǒng)寫作機制進行有效的構建,在此基礎上保證行政執(zhí)法與刑事司法之間實現有效的連接,從而可以促進市場的管控能力實現進一步的提升。
4.加強對人才方面的培養(yǎng)力度
對于相關的煙草專賣管理部門而言,一定要全面認識到監(jiān)管人才的重要性,采取有效的措施盡快構建出一支高素質的信息情報隊伍,并對單獨的信息情報工作組織結構以及辦案場所進行合理的構建,保證在指揮工作上具有一定的統(tǒng)一性,從而才能為信息情報線索收集工作的開展提供良好的基礎條件。在日常的監(jiān)管工作中,可以在一定時間內開展相應的培訓工作,通過學習使信息情報搜集人員對相關的專業(yè)知識進行全面的了解,從而在思想上樹立出一定的責任意識,只有這樣在之后的工作中才能全面落實自身職責。另外,應該進一步強化上級部門對情報的統(tǒng)一指揮與協調,在所有的人員力量以及資源實現充分的利用,從而才能對案件進行合理的破解。
四、結束語
綜上所述,在對涉煙情報網絡體系進行構建的過程中,因為其中所涉及到的內容比較多,所在整體上具有非常明顯的系統(tǒng)性與復雜性,要想將涉煙情報網絡的作用充分發(fā)揮出來,還需要加強相應的研究工作。對涉煙情報網絡建設方法進行不斷的創(chuàng)新和完善,保證所構建的涉煙情報網絡體系具有一定的完善性,可以對社會各個層面進行全的覆蓋,對打假破網行為進行全面的打擊,加強對人才方面的培養(yǎng)工作,從而才能促進煙草專賣管理的有效轉型。
文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度,深入研究探討了當前信息化時代,大數據建設對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領域大數據建設的調研情況和背景,就大數據建設的需求方向作了深入研究和探討,結合實踐工作提出了階段性目標和路徑,后設計了數據流、管理流、技術流的建設規(guī)劃,并對如何搞好大數據建設進行了有益的探討。
關鍵詞:大數據;煙草執(zhí)法;信息;系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國經濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術的快速發(fā)展,大數據、互聯網、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產營銷、物流運輸等方方面面,煙草行業(yè)大數據建設也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”,充分發(fā)揮“數據跑腿”作用,與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務上工作效率明顯增加,提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP,幫助市管員擺脫了辦公室的束縛,有效提高現場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng),實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局,解決數據信息獲取滯后的問題。在大數據建設過程中,當前專賣管理工作中已經積累了較多的數據信息,但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統(tǒng)一的數據收集、存儲、分析體系,對情報數據共享和利用也非常有限。隨著大數據、互聯網+等新興技術在煙草行業(yè)的起步與應用,專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設基礎上,遇到了發(fā)展良機。2012年,達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數據大影響》宣稱,數據已經成為一種新的經濟資產類別,數據思維和應用已經開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中,對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產生了不可忽視的影響。近年來,煙草專賣管理工作對于大數據及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面,2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設項目,先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行,于同年年底全面上線運行。開展數據采集,建立數據資源管理體系,健全大數據采集制度,明確信息采集責任,在數據種類、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面,浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進行市場分析研判、網上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索,分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯網+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問題
上述工作僅僅對大數據及有關技術進行了初步嘗試,尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入,大數據的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現在:一是涉煙大數據基礎設施建設不足,缺乏大型數據庫建設實施以及從事數據采集和分析的專業(yè)技術人才隊伍。二是涉煙大數據管理缺乏統(tǒng)一標準,尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導,戰(zhàn)略站位較低,導致涉煙數據面窄,各項業(yè)務間的數據分布于不同系統(tǒng),缺少專門服務于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數據利用效率不高,實踐與應用缺乏深度探索?,F有系統(tǒng)以數據的收集、分類、加工、整理為主,重采集輕分析,滿足于信息的簡單羅列和描述性概說,缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據以上問題的分析,可以看出,當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數據應用鏈,必須先滿足以下四個方面的現實需求:一,必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務功能,擴大大數據專業(yè)技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應用,急切需要研究,原因是煙草各項業(yè)務融合在一起必將是一個龐大的“數據基地”,如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設服務器,在資金使用上是一種浪費,對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產負擔,更重要的是容易滋生“數據保護主義”,不利于信息共享。因此,利用云端和區(qū)塊鏈技術的數據存儲是建成煙草行業(yè)大數據應用鏈的前提條件。第二,必須加快搭建統(tǒng)一平臺,成立涉煙信息“大數據庫”,貫通大數據的研發(fā)應用。根據實際情況,煙草行業(yè)對于基礎數據的采集和錄入已經做得相當到位,但對于有深度、需要挖掘的數據還沒有建立有效的采集渠道,特別是對于數據的流通、運轉和應用,還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此,當前需求明顯的是搭建一個集合數據采集、管理、分析、應用的統(tǒng)一平臺,成立一個融合各項業(yè)務或者主流業(yè)務的龐大數據庫,清洗已有數據,建立數據標準,貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數據流轉和運用。第三,必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協同,促進統(tǒng)一類型數據在業(yè)務部門內的整合,實現業(yè)務部門間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享,只有數據量足夠大、數據之間的互動頻繁,才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合:其一,是各個業(yè)務部門之間,比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數據,同樣需要銷售部門、內管部門的營銷數據、預警數據,這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現線索;其二,是各級各單位之間,只有把數據共享出來,才能夠滿足零散的數據持有者對于準分析的需要,從中分析出所需要的線索和信息。第四,必須加速數據挖掘及運用,提高大數據在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數據建設的核心需求,就是應用。如何將大數據真正運用到日常業(yè)務當中,真正快速并準確地發(fā)揮作用,是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察,可以發(fā)現,無論是管理層還是基層隊伍,需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化、快速準確地調取數據和碰撞信息,甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底,是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。
4研究應用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經驗,從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設:
(1)建立數據流:盡快完善大數據建設的相關政策體系,建立智能化數據管理生態(tài)鏈,強化大數據資源開放共享。先,研究建立和不斷完善數據開放及保護等方面的制度機制,實現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開放的規(guī)范管理,研究清楚各個各個單位之間對于數據的使用權限和保密等級,促進數據在風險可控原則下大程度開放共享。其次,建立涉煙情報信息大數據庫,通過三個層級的數據接口(分別是:對接現有平臺數據,智能抓取網上涉煙信息,實時采集工作中的信息數據),打通與煙草相關各類數據的采集渠道。再次,建立基礎數據、核心數據、關聯數據三個層級的數據分類目錄,建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數據為一體的大型數據庫,實現涉煙信息數據的全收集和整理。
(2)建立管理流:健全大數據專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制,構建體系化、規(guī)?;治鲅信屑夹g人才隊伍,充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向,明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領域,應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面,借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式,以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊,解決煙草實戰(zhàn)中數據共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題,充分發(fā)揮人才的網絡化規(guī)模和應用效應。二是創(chuàng)新煙草大數據人才使用機制,發(fā)現基層同志在大數據應用方面的特長領域,選拔特殊人才,建立相應人才庫;充分利用大數據平臺,開辟和創(chuàng)新大數據應用評價機制,在系統(tǒng)內外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協同協作平臺。三是依托院校和相關企業(yè),積極構建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系,向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經常性灌輸大數據思維,通過編寫教育課程和教材,利用網上、網下等方式全面開展教育培訓,普及大數據知識,提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應用水平;同時,針對大數據急缺和熱門的應用方向,鼓勵基層同志積極建模,創(chuàng)新應用方式,深層挖掘大數據涉及領域,將大數據串聯在具體業(yè)務的方方面面。
(3)建立技術流:利用智能技術驅動大數據采集挖掘,實現智能化分析研判和端應用,推進“智慧專賣”建設。大數據時代,數據已成為戰(zhàn)略資產,但數據自身不會自動產生價值,只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價值并發(fā)揮效用。可以說,智能算法是海量數據發(fā)揮效用的直接驅動力,人工智能更是大數據發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合,利用智能技術驅動數據挖掘和分析,才能實現大數據智能化研判和端應用。一是應用深度檢索技術,提高數據挖掘能力。通過數據分析、文本語義分析等,抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯等實體或標識,并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互關系,構建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網絡。簡單地說,就是要通過建立模型塑造大數據中的關鍵字詞庫和信息類目,方便在實戰(zhàn)中快速提取調閱,在提取過程中同時與大數據庫中的信息進行特征比對,迅速形成有關聯、有指向、有價值的信息網絡。二是應用移動終端技術,提高便攜執(zhí)法能力。重點是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP,方便移動執(zhí)法使用;同時,引入現場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術,方便在案件執(zhí)法和業(yè)務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章,方便推進無紙化業(yè)務辦理,能夠在外出辦理業(yè)務時實時傳輸文書,當場作出處理或審批決定,大地提高工作效率;二維碼追溯、身份識別,可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息,直接填充在文書空格當中,省去頻繁書寫或錄入麻煩;語音識別技術配合現場執(zhí)法錄像,可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現場情況,避免耗費過多時間產生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術,提高系統(tǒng)研判能力??梢暬夹g與數據挖掘有著緊密的聯系,數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息,提高數據挖掘的效率。應用在煙草專賣執(zhí)法上,就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關聯關系挖掘,通過可視化技術將密集的關聯關系轉化為可視化圖表,實現工作人員與數據的直觀交互。更為重要的是,可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用,對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域,都能夠提供準的視覺信息和情報網絡,可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊,應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講,深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關鍵方法,引入并在實踐中運用好這些技術,是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑,也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在